擁有硅谷特質(zhì)的數(shù)據(jù)公司，如Granular和DroneDeploy，能夠幫助農(nóng)民像谷歌運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心般精準(zhǔn)地運(yùn)營(yíng)農(nóng)田。那些創(chuàng)業(yè)公司能夠提供精準(zhǔn)高效運(yùn)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)的軟件。馬克·布萊恩特(Mark Bryant)是俄亥俄州的一位農(nóng)民，擁有1.2萬(wàn)英畝農(nóng)田。他鮮少使用拖拉機(jī)，因?yàn)槟且呀?jīng)不再是農(nóng)田的運(yùn)作方式了。

配圖-馬里蘭州農(nóng)田上的無(wú)人機(jī)，由Intelligent UAS制造，可傳輸農(nóng)作物數(shù)據(jù)

　　他的時(shí)間主要花在研究?jī)x表板上收集自他提供給員工的20來(lái)部iPhone和5臺(tái)iPad的各種數(shù)據(jù)。得益于來(lái)自谷歌投資的創(chuàng)業(yè)公司Granular的軟件，員工們可以實(shí)時(shí)地回報(bào)布萊恩特的農(nóng)田的情況。收集自飛行器、自動(dòng)駕駛的拖拉機(jī)以及其它形式的自動(dòng)化遙控傳感器的數(shù)據(jù)對(duì)于他的農(nóng)田運(yùn)營(yíng)也至關(guān)重要，那些數(shù)據(jù)主要關(guān)于產(chǎn)量、濕度和土壤質(zhì)量。

　　“想想看，以前我們一切的數(shù)據(jù)全都得在微軟Excel表格上處理，直至Granular的出現(xiàn)。”布萊恩特說(shuō)道。

　　他的運(yùn)營(yíng)方式在業(yè)內(nèi)其實(shí)并不特殊。農(nóng)田要維持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須要像他那么去運(yùn)作。

　　密西西比州農(nóng)民杰里米·杰克(Jeremy Jack)說(shuō)，“要想真正成為專(zhuān)業(yè)的農(nóng)民，給全球各地的人供應(yīng)糧食，我們就必須得利用這種技術(shù)。”

　　糧食供應(yīng)問(wèn)題

　　當(dāng)下，人們面臨的問(wèn)題是：目前全球人口達(dá)70億，而到本世紀(jì)中葉，需要糧食供應(yīng)的人口將增加20多億。到那個(gè)時(shí)候，也將再有10來(lái)億人進(jìn)入中產(chǎn)階級(jí)行列，以對(duì)于基于肉類(lèi)和其它高能量食物的卡路里的需求將隨之明顯增加。聯(lián)合國(guó)糧食農(nóng)業(yè)組織預(yù)計(jì)，到2050年，全球農(nóng)民將需要多生產(chǎn)70%多的卡路里，但他們可利用的土地將減少(甚至可能大幅減少)，可使用的水資源也將比現(xiàn)在少。

　　目前，人類(lèi)的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)性存在許多爭(zhēng)議，該系統(tǒng)高度依靠水和礦物燃料。人們對(duì)于轉(zhuǎn)基因作物與有機(jī)食品以及放牧式養(yǎng)殖和工廠(chǎng)化養(yǎng)殖問(wèn)題上也存在分歧。但不管怎么樣，不管如何綜合采取各種專(zhuān)門(mén)的解決方案來(lái)處理這些問(wèn)題，有一點(diǎn)是毋庸置疑的：美國(guó)的家庭農(nóng)民——美國(guó)的210萬(wàn)個(gè)農(nóng)場(chǎng)中有97%是家庭農(nóng)場(chǎng)——將必須要大幅提升每英畝的糧食產(chǎn)量，生產(chǎn)率的提高幅度要達(dá)到歷史**高水平。

　　美國(guó)的可耕土地位居全球之首，但總面積卻在日益萎縮——由于土地的開(kāi)發(fā)利用，每天減少3000英畝。盡管如此，該國(guó)仍有8.89億英畝土地(占土地面積的40%)用于耕種，它也是當(dāng)前**大的糧食出口國(guó)。

　　確切地說(shuō)，美國(guó)給全世界供應(yīng)糧食。

　　技術(shù)發(fā)展

　　要在不破壞下一代的土地的前提下提高每英畝糧食產(chǎn)量，意味著要同時(shí)做好兩件自相矛盾的事情：進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)田規(guī)模——就像其它的國(guó)家那樣，整合會(huì)帶來(lái)效率提升；使得農(nóng)民對(duì)其農(nóng)田運(yùn)營(yíng)的方方面面(細(xì)化到單日甚至個(gè)體植物的情況)都有明確的了解。

　　這產(chǎn)生的結(jié)果是各種農(nóng)田技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而且，那些技術(shù)已經(jīng)在使用當(dāng)中。

　　世界上**大的自動(dòng)駕駛四輪式車(chē)輛的制造商既不是特斯拉，也不是谷歌，而是John Deere。有的無(wú)人駕駛拖拉機(jī)的駕駛室部署了不少的屏幕和平板電腦，彷如客機(jī)的駕駛艙——從很多方面來(lái)看這一對(duì)比都很恰當(dāng)，因?yàn)橐苍S只有航空行業(yè)能夠在機(jī)械的自動(dòng)化程度上與農(nóng)業(yè)相提并論。

　　John Deere首席信息官約翰·梅(John May)指出，“說(shuō)到John Deere，你會(huì)想到大量設(shè)計(jì)大型鋼制部件的機(jī)械工程師。然而，我們還有2600人負(fù)責(zé)編寫(xiě)軟件。”(作為參照：像Facebook這樣近期在瘋狂招聘的科技公司擁有的開(kāi)發(fā)者數(shù)量也只是John Deere的三倍左右。)

　　正因?yàn)榇耍琂ohn Deere及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不僅僅能夠制造出強(qiáng)大的拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)和卡車(chē)——能夠自動(dòng)駕駛，甚至能夠驅(qū)動(dòng)其它設(shè)備駕駛，像空中表演的戰(zhàn)斗機(jī)般自動(dòng)組成緊湊的隊(duì)形——還能夠生產(chǎn)出可繪制農(nóng)田地圖的無(wú)線(xiàn)連接傳感器，以及先進(jìn)的栽植機(jī)和噴灑機(jī)——可根據(jù)需要給農(nóng)田投放不同分量的種子和營(yíng)養(yǎng)物。

　　精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

　　John Deere出售無(wú)人駕駛拖拉機(jī)已有15年。另外，新出現(xiàn)的以數(shù)據(jù)為中心的公司帶有硅谷公司的特質(zhì)，能夠像谷歌運(yùn)營(yíng)其數(shù)據(jù)中心一樣高效地運(yùn)營(yíng)所有的那些機(jī)械和農(nóng)田，如已成立兩年半的Granular和空中監(jiān)測(cè)創(chuàng)業(yè)公司DroneDeploy。

　　對(duì)于美國(guó)農(nóng)田的現(xiàn)狀，Granular聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO斯德·戈勒姆(Sid Gorham)作出了十分恰當(dāng)?shù)念?lèi)比：農(nóng)業(yè)終于有了自己的企業(yè)資源規(guī)劃軟件了。該類(lèi)看似平凡但很重要的軟件目前為像SAP、甲骨文、微軟這樣的科技巨頭所主導(dǎo)，它讓大企業(yè)們能夠管理其整個(gè)供應(yīng)鏈和它們所有的關(guān)聯(lián)部分，其中包括現(xiàn)金流和人力資源。

　　對(duì)于像布萊恩特這樣的農(nóng)民來(lái)說(shuō)，這種變化可以說(shuō)是革命性的。他們以往都是依靠紙張、Excel表格和艱難積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)運(yùn)營(yíng)農(nóng)田。

　　換句話(huà)說(shuō)，給未來(lái)的100億人口供應(yīng)糧食，意味著要高度精確地運(yùn)營(yíng)每一英畝的農(nóng)田，就像蘋(píng)果準(zhǔn)確管理好產(chǎn)能在幾個(gè)月內(nèi)交付數(shù)千萬(wàn)部iPhone那樣。