“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)領(lǐng)域”融合發(fā)展正引發(fā)新一輪生產(chǎn)力的變革，農(nóng)業(yè)的信息化革命悄然而至。從機(jī)械化“農(nóng)業(yè)3.0時(shí)代”向“農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代”邁進(jìn)的關(guān)鍵階段，農(nóng)機(jī)化與信息化的深度融合已是大勢(shì)所趨。未來，信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，將融進(jìn)農(nóng)機(jī)發(fā)展的各個(gè)階段和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)機(jī)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面提升農(nóng)機(jī)化服務(wù)水平。

　　首先，要大力發(fā)展智能化的設(shè)計(jì)技術(shù)，力爭(zhēng)做到從關(guān)鍵部件、整機(jī)結(jié)構(gòu)到整機(jī)系統(tǒng)，均實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的設(shè)計(jì)。作為智能制造和網(wǎng)絡(luò)制造的核心要素之一，數(shù)字化設(shè)計(jì)至關(guān)重要。落實(shí)到農(nóng)機(jī)領(lǐng)域，就是要推進(jìn)“生產(chǎn)農(nóng)機(jī)具的企業(yè)與設(shè)計(jì)商分離”的模式，雇傭?qū)ｉT設(shè)計(jì)公司進(jìn)行產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)，整合多方資源，實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造。

　　其次，要重點(diǎn)推進(jìn)控制技術(shù)的發(fā)展。農(nóng)機(jī)信息化和智能化的核心技術(shù)是控制技術(shù)?？刂萍夹g(shù)包括復(fù)雜機(jī)構(gòu)、動(dòng)能建設(shè)及機(jī)械化控制等多方面內(nèi)容，也與當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展中**快、**有潛力的無人駕駛緊密聯(lián)系。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，一味追求如城市道路汽車的完全無人駕駛并不現(xiàn)實(shí)，無人駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械更偏向于“輔助人駕駛”。無論是導(dǎo)航控制、變量控制還是其他控制標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)，目前我國的研究基礎(chǔ)較為薄弱，但隨著我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的持續(xù)推進(jìn)，控制技術(shù)對(duì)提升農(nóng)機(jī)信息化、自動(dòng)化和智能化水平的作用日益彰顯。

　　第三，要充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)技術(shù)。在實(shí)踐中如何運(yùn)用這些新興技術(shù)，是農(nóng)機(jī)行業(yè)亟待思考的問題。想要獲得大數(shù)據(jù)，就是要把農(nóng)機(jī)的作業(yè)過程變成數(shù)據(jù)采集過程。以前我國投入市場(chǎng)和生產(chǎn)實(shí)踐中的大都是傳統(tǒng)機(jī)具，未來要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)以智能化的農(nóng)機(jī)設(shè)備取代傳統(tǒng)裝備，為農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)的積累創(chuàng)造條件。大數(shù)據(jù)的獲取有利于我們對(duì)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題進(jìn)行深度挖掘和分析，例如動(dòng)力的疲憊性、機(jī)具易損時(shí)間段和易損部件等問題，都可通過數(shù)據(jù)分析幫助解決。由此可見，合理利用大數(shù)據(jù)將對(duì)農(nóng)機(jī)的管理提升起到十分積極的作用。

　　此外，智能感知技術(shù)與驅(qū)動(dòng)技術(shù)也需進(jìn)一步深入研究，要不斷發(fā)展智能感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以傳感器為核心的技術(shù)，包括機(jī)器作業(yè)對(duì)象的感知，作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)工況的感知等等。還要推進(jìn)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，如液壓驅(qū)動(dòng)技術(shù)、無機(jī)變速、供電適應(yīng)的驅(qū)動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，目前國內(nèi)緊缺的材料、關(guān)鍵部件等基礎(chǔ)性研究也十分迫切，包括整裝系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，土壤、作物、機(jī)器相互作用等的具體研究。復(fù)雜農(nóng)機(jī)的裝備設(shè)計(jì)理論、智能感知等方面的基礎(chǔ)研究都需加強(qiáng)，是進(jìn)一步提升農(nóng)機(jī)質(zhì)量、促進(jìn)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域又好又快發(fā)展的重要捷徑之一。