當(dāng)前位置: 資訊> 誰將撬開百億果樹飛防市場？

誰將撬開百億果樹飛防市場？

作者：大疆農(nóng)業(yè) 本站發(fā)布時間：2019年06月24日收藏

　　目前，我國是世界上果樹種植**廣泛的國家，種植面積和產(chǎn)量均居世界第一。國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2018年中國統(tǒng)計年鑒》顯示，我國果樹面積為11136千公頃，即1.67億畝。

　　盡管飛防行業(yè)已進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，果樹飛防卻是未被開拓的藍(lán)海市場。由于作業(yè)場景復(fù)雜、果樹種類多樣等原因，果樹飛防服務(wù)一直處于起步階段，百億級果樹飛防市場的大門遲遲沒有被推開。

　　在大田飛防市場競爭白熱化的現(xiàn)狀下，誰先拿下果樹飛防，誰就能拿下這塊空白市場的第一桶金。

　　低效高價，痛點(diǎn)待破

　　人工成本高、作業(yè)效率低、農(nóng)藥利用率不足……傳統(tǒng)植保作業(yè)的痛點(diǎn)為果樹飛防帶來巨大機(jī)會。

　　果園打藥一般采用人工背負(fù)藥桶或者使用噴槍的形式，平均每天僅能作業(yè)15畝左右。但由于病蟲害爆發(fā)的窗口期極短，傳統(tǒng)作業(yè)方式難以及時防治爆發(fā)性病蟲害，若防治不及時，便可能造成果樹減產(chǎn)，甚至帶來絕產(chǎn)的風(fēng)險。

　　另外，果園人工植保服務(wù)一般按“天”結(jié)算費(fèi)用。以柑橘作業(yè)為例，人工費(fèi)用一天150 - 200元，一人每天僅能作業(yè)10 -15畝(不同果樹收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同)。

　　由于我國正處于農(nóng)村勞動力人口減少、人口老齡化的階段，農(nóng)村剩余勞動力越來越少，這也意味著，雇傭勞動力完成果樹植保的費(fèi)用會不斷增加，果樹植保作業(yè)的人工成本也將不斷上升。

　　采用植保無人機(jī)進(jìn)行果樹植保作業(yè)，便可明顯降低人力成本，有效提高作業(yè)效率。飛手操作植保無人機(jī)進(jìn)行噴灑作業(yè)，作業(yè)效率每小時可達(dá)50畝，一天能作業(yè)400畝以上。

　　百億市場，利潤可觀

　　由于不同果樹所發(fā)生的病蟲害不同，需要進(jìn)行植保作業(yè)的次數(shù)也大不相同，有的果樹一年進(jìn)行4-5次植保作業(yè)，柑橘等果樹一季就需要進(jìn)行10次以上植保。總體而言，果樹一年平均需要進(jìn)行6-7次植保作業(yè)，多于大田作物(3-4次)。

　　按現(xiàn)有果樹面積及平均植保作業(yè)次數(shù)，我國果樹一年需要進(jìn)行植保作業(yè)的面積超過10億畝次。以果樹飛防服務(wù)費(fèi)每畝15-20元計算，果樹飛防作業(yè)的產(chǎn)值每年可達(dá)150–200億。

　　除了有效的果園解決植保方案，對于植保隊而言，“果樹模式”的應(yīng)用也將帶來更可觀的收入。以單畝服務(wù)費(fèi)用15-20元、一小時作業(yè)60 - 80畝計算，飛手使用植保無人飛機(jī)進(jìn)行果樹飛防作業(yè)，一小時收入便可達(dá)900 - 1600元，相比大田飛防作業(yè)，利潤更加豐厚。

　　技術(shù)革新，保障作業(yè)

　　顛覆式的科技應(yīng)用，讓T16能更有效地提供果樹植保解決方案，與飛手和植保隊共創(chuàng)價值，共同挖掘果樹飛防的百億市場。

　　T16是目前國內(nèi)首款將三維場景重建、地圖語義識別兩項AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地的植保無人機(jī)。通過大疆精靈4 RTK進(jìn)行航測、以及大疆智圖(DJI Terra)的建圖與處理后，T16可以實(shí)現(xiàn)對作業(yè)場景的識別，結(jié)合生成的3D航線進(jìn)行自動飛行作業(yè)。

　　飛手在完成果樹三維航線規(guī)劃之后，T16進(jìn)行自主作業(yè)。在果樹模式下，T16的作業(yè)效率可達(dá)每小時60-80畝，一天的作業(yè)效率至少是人工作業(yè)的20-30倍。

　　相比傳統(tǒng)均勻噴灑的模式，T16果樹作業(yè)模式可節(jié)省30%農(nóng)藥和水的使用量：在有果樹的區(qū)域，T16進(jìn)行自動噴灑，進(jìn)入無果樹區(qū)域，噴灑則自動停止。

　　強(qiáng)大的風(fēng)場設(shè)計，也使得T16的噴灑效果更加均勻，藥液也達(dá)到更強(qiáng)力的沉降，保障作業(yè)效果。

　　果樹模式所匹配的三維場景語義識別系統(tǒng)，是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，采用了三維點(diǎn)云切片與三維特征融合技術(shù)，能對三維場景中的物體進(jìn)行個體識別。同時，為了提高識別效率，T16果樹植保方案還采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度壓縮，大幅降低運(yùn)算耗時。