▲在湖南省岳陽市岳陽縣一處水稻機收現(xiàn)場，一名農(nóng)民在田埂旁撿拾沒有被收割到的稻穗(7月11日攝)。

　　新華社記者周楠攝

　　新華社長沙8月25日電(記者周楠、王建、宋曉東、董峻)近日，糧食浪費成為公眾關注熱點。不過，相比司空見慣的“舌尖上的浪費”，我國糧食從生產(chǎn)到加工鏈條上的損失鮮為人知，但同樣觸目驚心。

　　來自國家糧食和物資儲備局的數(shù)據(jù)顯示，我國糧食在儲藏、運輸和加工環(huán)節(jié)，每年損失量達700億斤。而四川省2019年的糧食產(chǎn)量為699億多斤。

　　在“新華視點”記者近日的調(diào)查中，糧農(nóng)、農(nóng)業(yè)干部、農(nóng)業(yè)專家普遍反映，糧食收割環(huán)節(jié)的損失非常突出，不要說顆粒歸倉，有的機收損失率甚至高達10%。

　　收割機駛過的田地糧食損失令人心痛

　　小暑過后，洞庭湖平原上收割機轟鳴，拖拉機來往，糧農(nóng)正在搶收早稻。

　　湖南省岳陽縣誠信水稻種植專業(yè)合作社理事長喻忠勇望著眼前的農(nóng)忙景象，卻感到有些心痛——收割機駛過的田里，往往留下不少稻穗，稻谷更是四處撒落。他撿起一株飽滿的稻穗，嘆了一口氣：“機械化確實提高了糧食收割效率，但作業(yè)還不夠精細，導致?lián)p失不少糧食。”

　　記者在湖南、黑龍江、河南等多個糧食生產(chǎn)大省采訪時，糧農(nóng)普遍反映，收割環(huán)節(jié)的糧食損失問題還比較突出。

　　首先，收割時機械碰觸造成一些損失。“收割機拔禾輪的滾動，容易造成稻穗末端稻谷的脫落，損失率在3%至5%不等。”湖南省的種糧大戶向鐵青告訴記者。

　　其次是脫粒不完全也會造成損失。記者曾在黑龍江省多處大豆收割現(xiàn)場采訪，看到地里有一些遺落的大豆，抓起一把地上的豆莢，里面還夾雜著10多粒大豆，可見脫粒不徹底。黑龍江省饒河縣小南河村村民毛志江說，過去手工收割，損失較少，現(xiàn)在收割進度快了，損失也大幅增加。

　　機收玉米的損失也比較明顯。黑龍江省蘭西縣種糧大戶劉國明種了5000多畝玉米，他說，玉米粒比較干、脆，收割玉米棒時就容易掉下玉米粒，如果玉米倒伏，還會落下一些玉米棒子，損失進一步增加。

　　中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)協(xié)會會長陳志認為，目前，我國農(nóng)業(yè)收割機主要存在作物損失和損傷兩大通用技術難題，部分玉米機收總損失率和總損傷率均高達10%。中國農(nóng)業(yè)大學武拉平等學者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，水稻和小麥的機收環(huán)節(jié)損失率分別為3.83%和4.12%。

　　“實際操作中的損失率比理論上還要高。”中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)民問題研究所所長朱啟臻認為，理論上是按照**佳收割條件計算損失率，但現(xiàn)實中很難完全達到**佳收割條件，比如糧食過度成熟導致更易脫落、下雨天導致谷粒黏附影響脫粒等。

　　還有因為成本考量造成的損失也不容忽略。湖南省沅江市種糧大戶周波說：“接近成熟的水稻遇大風容易倒伏，倒伏嚴重的，收割機難以收割，人工收割成本高，往往就放棄了，損失率有時候高達百分之二三十。”

　　此外，田塊不規(guī)整帶來的機收難題也導致不少浪費。河南省濮陽縣農(nóng)民馬文田家的地在黃河灘區(qū)，地塊不規(guī)整，邊角地狹小，無法機收。他說：“閑的時候自己用鐮刀收一遍，如果太忙就不管了。”

　　收割機的精細化作業(yè)水平不高

　　周波等種糧大戶反映，在收割環(huán)節(jié)造成糧食損失的主要原因中，收割機械的精細化作業(yè)水平不高比較突出。

　　陳志認為，當前的不少收割機難以對作物進行高效、優(yōu)質(zhì)處理，比如不能對玉米的籽粒、芯軸、秸稈、苞葉分別進行精準剝離；水稻收割機的清選工序，長期存在嚴重的黏附堵塞問題，籽粒不能及時分離；小麥收割機的割臺高速碰撞穗頭，產(chǎn)生嚴重的掉粒損失。

　　陳志告訴記者，摘穗、脫粒工序中的高速碰撞，均會造成嚴重的籽粒破碎。籽粒一旦破碎，尤其出現(xiàn)了裂紋，對后期的存儲影響比較大，只要儲存環(huán)境含水率稍高，就極易產(chǎn)生霉變，無法再作為口糧使用。

　　他說：“收割機的損失率有國家標準，但碰撞造成的籽粒破碎，特別是裂紋很難測定，長期缺乏相關國家標準。”

　　多位糧農(nóng)和農(nóng)業(yè)專家反映，國產(chǎn)收割機精細化程度不夠的問題比較突出。黑龍江省鶴崗市強盛農(nóng)機專業(yè)合作社負責人夏兆友說，作為農(nóng)機裝備中重要的傳動變速系統(tǒng)齒輪，國內(nèi)一些產(chǎn)品磨齒精度相對較低，嚙合緊密性較差，導致在換擋、變速、轉(zhuǎn)彎的實際作業(yè)中容易發(fā)生卡死、操作延遲等問題，會影響作業(yè)質(zhì)量和操作安全性。

　　陳志認為，國外收割機的設計制造具有扎實的理論基礎和大量的田間試驗支撐，部分機械性能相對更好。但也要看到，國外收割機面對的多是集約化程度高的田地，工作環(huán)境相對單一，可變因素較少，作業(yè)相對穩(wěn)定。

　　他說：“我國糧食品種、農(nóng)藝、氣候等存在多樣性，形成天然的多變農(nóng)業(yè)工況，導致收割機難以標準化應用，難以具有普適性。以玉米為例，我國種植行距在30至65厘米之間變動，各地不一，造成機械化摘穗漏摘率高，而部分農(nóng)業(yè)發(fā)達國家的玉米種植行距統(tǒng)一，一種機械能夠?qū)Ω鞯赜衩鬃鳂I(yè)，損失率較低。”

　　加強農(nóng)業(yè)機械科研攻關，加快高標準農(nóng)田建設

　　“我國農(nóng)業(yè)要加快轉(zhuǎn)型升級，收割機性能提升、高標準農(nóng)田建設、農(nóng)機操作人員素質(zhì)優(yōu)化、抗倒伏糧食品種的研發(fā)等等，還有較大的發(fā)展空間。”朱啟臻告訴記者。

　　——要積極整合科研力量，加強糧食收割環(huán)節(jié)基礎性科學技術研究。陳志建議，要加快建設一批技術研發(fā)集成平臺，充分利用農(nóng)機農(nóng)藝融合原理，設計制造能夠適應農(nóng)藝特征的收割機，提高機械結構和工況參數(shù)對作物力學的匹配。

　　——要突破一批關鍵性重大技術，交叉融合人工智能技術。陳志建議，要探明作物在不同機械作用下的黏附、斷裂等規(guī)律，精準構建作物與機械互作模型，開發(fā)能夠表征上述模型的新算法、新傳感器，形成對多種作業(yè)工況的調(diào)控技術，實現(xiàn)作物收割降損、增效。

　　——要進一步加快高標準農(nóng)田建設。中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所研究員李國祥建議，要降低土地細碎程度，種植規(guī)模越大，田塊越成系統(tǒng)，越有利于聯(lián)合收割機的作業(yè)，有利于降低損失。

　　——加強專業(yè)技能培訓，提高農(nóng)機服務水平。李國祥建議，對農(nóng)機作業(yè)人員要進行定期培訓，增強其節(jié)糧意識，同時要完善機收社會化服務合同的內(nèi)容，將損失率等納入服務條款。